CV créé le :
05/01/2023
CV modifié le :
05/01/2023
Dernière connexion :
09/01/2023
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Data visualisation Deep Learning, Débutant
Référence : 666630
Expériences Professionnelles
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sept. 2022
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Ingénieur Data Mining
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Laboratoire LIST3N Université de Technologie de Troyes & MI-GSOMars
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? * Analyse des cas d'usage.
* Prétraitement des données plannings des différents projets et les
sauvegarder sous format json.
* Insertion des données plannings sur ElasticSearch et utilisation de l'outil
Kibana pour son moteur de recherche et pour la visualisation (Gantt chart,
bar chart..).
* Déterminer des groupes de similarités entre les tâches (et/ou les sous tâches)
de ces plannings.
* Classerment de nouvelles tâches selon la ressemblance et le degré de
similarité.
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janv. 2021
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Laboratoire LIST3N Université de Technologie de Troyes & SopremaJuin-Décembre
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?
- 1er Projet : * Analyse exploratoire des données (produits et matières chimiques).
* Corrélation et tests statistiques (Pearson, Mann Whitney, A/B Test, ANOVA).
* Déterminer des groupes de produits par clustering (Kmeans et PCA).
* Effectuer de la selection de features (Méthodes d'élimination forward,
backward).
* Implémenter des algorithmes de régression (Decision Tree Regressor, SVR,
GBTRegressor..).
- 2nd Projet : * Extraction des données Twitter via l'API Twitter et Tweepy.
* Pré-traitement des tweets, et insertion sur AWS S3 via l'ETL Talend.
* Rédaction de livrables professionnels pour l'entreprise.
PROJETS
* Prédiction par probabilité qu'une transaction de paiement donnée soit
frauduleuse - compétition Kaggle
* Création d'un Dashboard en utilisant Flask, Dash, Plotly, donnant les
statistiques de chaque joueur du F.C Barcelone sur différentes ligues
* Techniques améliorées pour l'entraînement des GANs - Deep Learning
* Analyse des sentiments sur Amazon Review (NLP).
* Segmentation météorologique du territoire français.
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Diplômes et formations
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juin 2021
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Master 2 Data Science - Santé, Assurance, Finance
- BAC+5
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Université Paris-Saclay
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juin 2019
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Master 1 Mathématiques et interactions
- BAC+4
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Université Paris-Saclay
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Compétences
API, AWS S3, ANOVA, bases de données, Base de données SQL, C/C++, Cloud computing, clustering, Data Mining, Deep Learning, ETL, ElasticSearch, Flask, json, Keras, Kibana, LaTeX, Machine Learning, Matplotlib, moteur de recherche, NLTK, NumPy, Pandas, Plotly, Power BI, PySpark, Python, SpaCy, Talend
Compétences linguistiques
Centres d'intérêts
Football 5c5 en compétition
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Important
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CV actualisé il y a plus de 6 mois, certaines informations peuvent ne pas être à jour.
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