CV créé le :
28/08/2022
CV modifié le :
28/08/2022
Dernière connexion :
28/08/2022
Coordonnées
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Adresse :
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Cormeilles-en-Parisis (95240)
Email :
**************@*****.***
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Ingénieur, Junior
Référence : 665507
Expériences Professionnelles
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févr. 2022
avr. 2022
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Data Scientist
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* Conception d'un algorithme qui sert essentiellement à prédire un design de voyage hyper personnalisé pour chaque
voyageur tout en tenant compte de ses préférences, favoris, demandes, budget, données de navigation, météo et les
anciennes expériences vécues par d'autres utilisateurs.
* Création d'un moteur de recherche pour un site web
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juin 2021
janv. 2022
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Data Scientist
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* Traitement automatique du langage naturel (NLP)
* Conception d'un algorithme de suggestion capable de suggérer en temps réel des services touristiques susceptibles
d'intéresser l'utilisateur selon ses préférences renseignées et sa géolocalisation pour un site web et une application mobile.
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févr. 2021
avr. 2021
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GAN
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* Système de recommandation de données Netflix (gros volume de données).
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févr. 2021
avr. 2021
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GAN
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* Apprentissage profond pour la classification d'images et la reconnaissance d'objet (Python, OpenCV, Pandas, Keras).
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nov. 2020
janv. 2021
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Modèle
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GAN
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* Entrainer le modèle à prédire des données MNIST, avec seulement 100 données étiquetés et le reste des données sans
étiquette. en utilisant le SGAN ou GAN semi-supervisé. (Keras, numpy, Google Colab, python)
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oct. 2020
nov. 2020
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* Programmation et évaluation des performances des techniques d'apprentissage profond pour la prédiction du flux de
mobilité (des matrices origine-destination) (Numpy, Tensorflow, Pandas, Spider, Keras, Python).
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sept. 2020
oct. 2020
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* Utilisation de l'apprentissage automatique afin de reconnaitre la démarche des activités physiques humaine.
* Implémentation d'une plateforme de récolte de données à travers plusieurs capteurs XDK Bosh, Xsens et Bitalino.
* Pré-traitement et labélisation des données (nettoyage).
* Application des modèles d'apprentissages automatiques.
* Classification et reconnaissance des activités physiques humaines (Python, PyTorch, SVM, K-NN, Xsens, MongoDB).
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janv. 2017
juil. 2017
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Ingénieur
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ENET'com
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* Étude, conception et réalisation d'un véhicule électrique
* Étude et réalisation d'un variateur de vitesse d'un moteur à courant continu (Matlab, Proteus/Isis, ADS, Python).
* Étude et réalisation d'une carte commande (LabVIEW, Arduino).
* Étude, conception et dimensionnement mécanique (SolidWorks)
* Étude technico-économique
Projets ACADÉMIQUES
- Data Scientist | - Laboratoire Images, Signaux et Systèmes Intelligents (LISSI)
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Diplômes et formations
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sept. 2019
juin 2021
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Master 2 Intelligence Artificielle, Science des données et Systèmes cyber-physiques
- BAC+5
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Université Paris-Est Créteil : UPEC
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sept. 2013
juin 2017
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Ingénierie en Systèmes Electroniques et Communications
- BAC+6 et plus
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École Nationale d'Electronique et des Télécommunications de Sfax (ENET'Com), Tunisie
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sept. 2011
juin 2013
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Classes Préparatoires Aux Grandes Ecoles
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Institut préparatoire aux études d'ingénieurs de Monastir (IPEIM), Tunisie
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Compétences
Tensorflow, Keras, Numpy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, nltk, OpenCV, R, Learning, SQL/ NoSQL, MongoDB, Oracle, JAVA, C++, JEE, JavaScript, React js, Docker, Jira, Hadoop, Spark, Google cloud plateform, Big query, Jupyter Notebook, Google Colab, Qlick, Matlab/Simulink, VScode, Unix, windows, Data, NLP, Matlab, ADS, Python, LabVIEW, Arduino, SolidWorks, Bosh, PyTorch, SVM, K-NN, Xsens, Spider, Google
Compétences linguistiques
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Important
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